“Creo que cualquier campo que no tenga IA simplemente no será visto a menos que el equipo sea increíble… pero sería poco probable que un equipo increíble no estuviera al menos pensando en aprovechar lo más nuevo y genial. tecnología. Es tan importante.”
Esa es una de las observaciones de McCanndirector general de Seattle Laboratorios de la Plaza Pioneer, en este episodio de Shift AI, un programa que explora lo que se necesita para prosperar y adaptarse al lugar de trabajo cambiante en la era digital del trabajo remoto y la IA. Discutimos los antecedentes y la experiencia de TA en la creación de empresas emergentes respaldadas por empresas de rápido crecimiento y aprendemos lecciones importantes sobre formas de llevar al mercado productos que prioricen la IA.
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Familia y crianza: De mi padre aprendí la importancia de las ventas y una comprensión más amplia del mundo. Era un narrador fenomenal, una habilidad que ha demostrado ser invaluable en mis esfuerzos empresariales. El arte de contar historias es esencial ya sea que uno se comunique con uno mismo, con los clientes o con los inversores. Sus enseñanzas me han ayudado a moldear mi visión para los negocios y mi visión del mundo.
Mi madre, instructora de vela, nos enseñó a mi hermano y a mí el valor de probar cosas nuevas. Su estímulo nos llevó a incursionar en diversas actividades, desde deportes hasta la creación de sitios web. Esta actitud de “simplemente inténtalo” ha sido fundamental en mi vida, fomentando tanto la autosuficiencia como la resiliencia. Mi hogar fue un caldo de cultivo para estas virtudes, que moldearon la forma en que abordo los desafíos y oportunidades hoy.
Navegación y Startups: Al crecer cerca del lago Michigan, me cautivó la navegación desde muy joven y finalmente me uní al equipo de la Copa América como experto técnico, ganando la Copa en 1992. Esta experiencia allanó el camino para mi transición al sector de la tecnología, donde comencé a construir Sitios web para la industria marina. A menudo establezco paralelismos entre el mundo de la navegación y las startups, enfatizando en mis charlas el valor de las lecciones que he aprendido en el agua.
Tres conclusiones clave de ganar la Copa América que se aplican a la gestión de una startup exitosa incluyen:
- Invertir en los ingenieros y recursos adecuados crea una ventaja tecnológica;
- La presupuestación y la innovación van de la mano, y entender cómo asignar los recursos es crucial; y
- La dinámica de liderazgo y la integración efectiva del equipo son vitales para el éxito.
Tanto en la navegación como en las startups, la capacidad de perseverar y mantenerse motivado a menudo se correlaciona con un mayor progreso.
Lecciones de la experiencia empresarial: Desde mi experiencia empresarial, he identificado tres pilares para el éxito: equipo, velocidad de ejecución y enfoque en el cliente.
- Trabajar con un equipo confiable, como cofundar empresas con mi hermano, proporciona una base de confianza y una división efectiva de tareas.
- La velocidad en la ejecución es crucial; El mantra “simplemente enviar” subraya la importancia de poner los productos en manos de los clientes.
- Hacer las preguntas financieras correctas (por ejemplo, qué están dispuestos a pagar los clientes) ayuda a alinear el modelo de negocio con las demandas del mercado.
Para optimizar estos aspectos, utilizo un embudo que ayuda a responder preguntas críticas como “¿A quién le vendemos?” “¿Cómo guiamos a las personas a través del embudo de ventas?” y “¿Cómo agregamos valor continuamente para nuestros primeros usuarios?”
Al centrarse en estas áreas, las startups pueden lograr mayor velocidad, mayor volumen y resultados más consistentes.
3 formas de diferenciar las empresas de IA (diseño, datos y distribución): En el ámbito del desarrollo de productos de IA, tres factores críticos pasan a primer plano: diseño, datos y distribución. El diseño se centra en la experiencia del usuario y plantea preguntas clave, como si el producto emplea una interfaz de chat u otro tipo de interacción para facilitar la comunicación con la IA. En el frente de los datos, la cuestión no es sólo comenzar con un activo de datos único, sino también cómo la IA gestiona, aprovecha e incluso crea nuevos datos, agregando así valor al sistema.
Por último, la distribución analiza cómo esta IA en particular puede atraer y expandir de manera única su base de clientes, explorando formas innovadoras de llegar y resonar con el grupo demográfico objetivo. Cada uno de estos elementos juega un papel fundamental en el éxito y la escalabilidad de las soluciones impulsadas por la IA.
Creación de equipos para un mejor trabajo remoto: Al pensar en cómo ha cambiado la formación de equipos después de la pandemia, he participado en el trabajo desde casa desde 2009, comenzando con Gist. Solíamos ejecutar un programa de sprints de dos semanas de duración y cada dos miércoles dedicábamos nuestro tiempo a hablar sobre las métricas del negocio, qué funciona y qué no. Y luego el miércoles opuesto fue la planificación del sprint. Así que el primer jueves concentré mi cerebro en mi sprint y me comprometí a hacerlo.
El proceso de sprint que acabo de describir proporciona un andamiaje para el trabajo remoto. Cuando piensas en los estilos de comunicación y las herramientas, la cultura escrita versus la cultura verbal, todos saben que hay un documento y un plan de sprint. Todos pueden leerlo y editarlo al mismo tiempo o pueden hacerlo de forma asincrónica. Esto es un andamiaje para un mejor trabajo remoto.
El futuro del trabajo: Todos estamos en este punto del tiempo y de la tecnología en el que todos tenemos que experimentar una forma completamente nueva de pensar sobre la creación de empresas. Todos vamos a tener que estar muy abiertos a aprender muchas cosas nuevas de una manera que a veces nos hace sentir incómodos con el buen aprendizaje.
Diversas superposiciones en el aprendizaje porque habrá todo un conjunto de habilidades que no pensamos en combinar y que se volverán muy importantes en el futuro cercano. Quizás tengamos que pensar en el hecho de que todo el mundo está creando productos de diferentes maneras para audiencias globales. Por lo tanto, la diversidad de antecedentes, comprensión y aprecio es muy importante.
Proyectos de IA en Pioneer Square Labs
- Un copiloto de IA para el desarrollo de productos de hardware que maneja los requisitos, la priorización y las decisiones de los proveedores. Al describir el producto deseado, genera y desarrolla automáticamente especificaciones mientras optimiza factores como el costo y la duración de la batería.
- Un asistente de licencias que detecta el uso no autorizado de material protegido por derechos de autor, como música o vídeos, y luego notifica al propietario. Esto protege la propiedad intelectual a medida que la síntesis de medios por IA se vuelve más avanzada.
- Una IA de autoaprendizaje que identifica y escribe las habilidades que necesita para completar las tareas descritas en un lenguaje sencillo. Desarrolla sus capacidades con el tiempo, lo que le permite asumir tareas más complejas. Las aplicaciones iniciales se centran en herramientas de productividad de ventas.
- Un desarrollador de software de inteligencia artificial que puede escribir código, pruebas y documentación como un pasante, mientras se integra con sistemas como GitHub. Se necesitan instrucciones para completar las tareas de programación de manera eficiente.
Escuche el episodio completo de Shift AI con TA McCann aquí.
