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AWS presenta el asistente de inteligencia artificial ‘Amazon Q’, ataca a Microsoft y OpenAI en re: Invent – ​​Chinaderita y ½

El director ejecutivo de AWS presenta “Amazon Q” en re:Invent 2023. (Foto de Chinaderita y ½ / Todd Bishop)

Reportando desde Las Vegas… El director ejecutivo de Amazon Web Services, Adam Selipsky, redobló su apuesta por la nueva era de la inteligencia artificial con una serie de anuncios de productos y críticas apenas veladas pero repetidas a Microsoft y OpenAI.

Dirigiéndose a miles de desarrolladores en su conferencia anual re:Invent aquí esta mañana, el gigante de la nube anunció “Amazon Q” que Selipsky describió como “un nuevo tipo de asistente generativo impulsado por IA diseñado para trabajar para usted en el trabajo”, con aplicaciones iniciales para desarrolladores de AWS disponibles en versión preliminar.

Amazon Q puede aprovechar los datos comerciales de una variedad de aplicaciones, incluidas Microsoft 365, Slack, Salesforce, Dropbox y Amazon S3, respetando al mismo tiempo los controles de privacidad y seguridad para evitar el acceso no autorizado, según un resumen de las funciones en escena realizado por Matt Wood. Vicepresidente de inteligencia artificial de AWS.

“Amazon Q marcará una gran diferencia para las empresas”, predijo Selipsky, añadiendo más tarde que es “sólo el comienzo de cómo vamos a seguir reinventando el futuro del trabajo”.

Amazon tiene más fanáticos de Star Trek de los que le corresponde, comenzando por el fundador Jeff Bezos. “Q” es el nombre de un personaje de la franquicia. quien es descrito como “un ser extradimensional de origen desconocido que posee un poder inconmensurable sobre el tiempo, el espacio, las leyes de la física y la realidad misma, siendo capaz de alterarla a su antojo”.

Adam Selipsky, director ejecutivo de AWS, y Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, en AWS re:Invent. (Foto de Chinaderita y ½ / Todd Bishop)

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, apareció con Selipsky para anunciar una asociación ampliada con Amazon Web Services. Las GPU H100 de Nvidia, ampliamente utilizadas, se utilizan para ejecutar modelos de IA en las instancias EC2 P5 de la empresa para aprendizaje profundo y computación de alto rendimiento.

También subió al escenario con el CEO de AWS Dario Amodei, CEO de Anthropic, hablando de su asociación recientemente anunciada, en la que Amazon invertirá hasta 4 mil millones de dólares en la startup como contrapunto al dúo formado por Microsoft y OpenAI.

Adam Selipsky, director ejecutivo de AWS, con Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic. (Foto de Chinaderita y ½ / Todd Bishop)

Amodei dijo que las empresas están trabajando para optimizar los chips Trainium e Inferentia AI de Amazon “para nuestros casos de uso y, con suerte, para otros casos de uso”, lo que indica un impacto potencial más amplio.

Sin mencionar a Microsoft por su nombre, Selipsky hizo de la empresa de Redmond un tema recurrente mientras buscaba diferenciar a AWS de su rival en la nube y la IA. Después de anunciar una nueva versión del chip Trainium de Amazon para entrenar modelos de IA, por ejemplo, aludió al reciente anuncio de Microsoft de su propio Maia AI Accelerator.

“Mientras tanto, muchos otros proveedores de la nube todavía están hablando de sus propios chips de IA”, dijo.

Al hablar del servicio Bedrock de Amazon, que brinda acceso a una amplia gama de grandes modelos de lenguaje, Selipsky comparó el enfoque con la estrecha asociación de Microsoft con OpenAI, sin mencionar a las compañías por su nombre, en alusión a la reciente agitación en la potencia de la IA que involucra el derrocamiento y el regreso de su director ejecutivo, Sam Altman.

“No se quiere un proveedor de nube que esté en deuda principalmente con un proveedor modelo”, dijo Selipsky. “Creo que los acontecimientos de los últimos 10 días lo han dejado muy claro”.

Posteriormente, mostró una historia de CNBC del 9 de noviembre sobre Microsoft restringiendo el acceso de los empleados a ChatGPT, diciendo que “no puede concebir” que otros proveedores de nube ofrezcan servicios de inteligencia artificial generativa para los clientes cuando no están seguros de que sus modelos y datos estén seguros.

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