Todo en la IA está en constante cambio. De hecho, la falta de previsibilidad definirá esta nueva era.
Ésa fue una de las conclusiones generales de la segunda edición anual. Cumbre de aplicaciones inteligentesalojado por Grupo Madrona Venture en Seattle el miércoles.
“Hemos pasado de un mundo de datos estructurados y aplicaciones deterministas a un mundo que incluye muchas formas de datos, incluidos muchos tipos de datos no estructurados y semiestructurados, y aplicaciones que, en cierto nivel, no son deterministas”, dijo Matt McIlwaindirector general de Madrona, inaugurando la jornada.
McIlwain describió un mundo futuro “donde cada persona, entre cientos de millones y miles de millones de personas, tenga sus propias aplicaciones personales y personalizadas, porque ese mecanismo de entrada está dando forma a la aplicación”.
Algunos otros aspectos destacados del evento de un día de duración:
Modelos de IA flexibles y abiertos: Ali Farhadiel nuevo director ejecutivo del Instituto Allen de Inteligencia Artificial (AI2), analizó la naturaleza cambiante de los modelos básicos que impulsan la IA y la necesidad de mantenerlos abiertos y accesibles.
“En realidad, estamos trasladando la noción de lo que es el modelo, de una criatura estática que entrenamos, congelamos y desplegamos, a una estructura fluida con la que necesitamos alterar todo el tiempo, continuamente, para siempre”, dijo.
Farhadi explicó: “Porque ahora un modelo ya no es un modelo. Un modelo es toda una familia de modelos. A partir de este tipo de modelos, tienes miles de modelos a tu disposición”.
Antes de regresar a AI2 como director ejecutivo este año, Farhadi fue líder de los proyectos de aprendizaje automático de Apple. También es miembro del cuerpo docente de la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación Paul G. Allen de la Universidad de Washington.
Los proyectos en AI2 incluyen OLMo (Open Language Model), un modelo de lenguaje generativo creado por el instituto; y Dolmáun conjunto de datos abierto derivado de OLMo.
“La IA nació y se desarrolló al aire libre”, afirmó Farhadi. “Ponerlo a puerta cerrada sólo ralentizará, si no obstaculizará, el progreso”.
¿AI escribió ese correo electrónico? La naturaleza inestable de las normas de IA quedó ilustrada por un intercambio entre Sumit Chauhanvicepresidente corporativo del grupo de productos Microsoft Office y periodista Dina Bass de Bloomberg News, sobre el nuevo Característica de Microsoft Outlook “suena como yo” que aprende y coincide con el estilo y el tono de voz del remitente.
Bass señaló que los destinatarios de estos mensajes no son alertados del hecho de que AI está involucrada en su redacción, y preguntó a Chauhan dónde se debe trazar el límite entre transparencia y divulgación.
Chauhan señaló que, en muchos casos, los productos de la empresa citan las fuentes de información generada por IA y el uso de IA en la creación de contenidos.
Sin embargo, dijo, “el correo electrónico es un poco complicado”, porque es posible que el remitente no quiera que el destinatario sepa que la IA jugó un papel en la redacción del mensaje.
“¿Por qué no?” -Preguntó Bass.
“Tal vez quieras que la otra persona lo sepa, o tal vez no”, dijo Chauhan. “Como la IA está trabajando en mi nombre y el trabajo está a la altura de mis estándares… las líneas comienzan a desdibujarse un poco”.
Impacto de la regulación tecnológica: Brad GerstnerCEO y fundador de la Altímetro La firma de inversión habló sin rodeos sobre las implicaciones del actual entorno regulatorio estadounidense para la tecnología en respuesta a una pregunta de la audiencia al final de una sesión sobre las perspectivas de los mercados públicos y privados sobre la IA generativa.
“Creo que Lina Khan es un desastre absoluto para el capitalismo estadounidense”, dijo, refiriéndose a la Comisión Federal de Comercio silla. “Pero eso va a cambiar. Y luego lo mejor de este sistema que tenemos es que ella vendrá y se irá, y la cordura prevalecerá”.
Continuó: “El quid de la cuestión es que los fundadores que lo arriesgan todo merecen la salida a empresas más grandes. Es bueno para los consumidores. Es bueno para el sistema de capital. Es bueno para el ecosistema emprendedor. ¿Y dónde perdimos la cabeza al pensar que Washington debería bloquear hacer algo que sea beneficioso para los consumidores?
“Así que eso va a cambiar. Pero mientras tanto, ha provocado una moratoria en las salas de juntas y entre los directores ejecutivos centrados en comprar cosas. Y eso me ha llevado, como proveedor de capital, a mirar empresas que de otro modo habría financiado y decir: ‘Bueno, mi protección contra las desventajas es que Meta las compre, Google las compre o Amazon las compre’. Y ahora tengo que descontarlo a una tasa mucho más alta. … Así que hoy en día no es algo bueno para el entorno de financiación”.
Eficiencias internas y salvaguardias de IA: A pesar de todos los rumores sobre la inteligencia artificial, la mayoría de las empresas siguen adoptando un enfoque cauteloso, centrándose inicialmente en aplicaciones internas en lugar de productos externos.
“La pluralidad de casos de uso en este momento son personas que intentan hacer que sus propios equipos sean más eficientes y efectivos”, dijo Matt Garmanvicepresidente senior de ventas, marketing y servicios globales de Amazon Web Services.
Las grandes empresas quieren mitigar el riesgo de alucinaciones de IA y, en los casos en que se utiliza IA en productos, las empresas se están asegurando de que haya una capa humana entre los sistemas de IA generativa y los usuarios finales, dijo Garman.
Ian CookEl presidente de Construcción de eslalon, ofreció una opinión similar. Dijo que su grupo tiene alrededor de 20 proyectos relacionados con la IA actualmente en producción para clientes, y aproximadamente tres cuartas partes de ellos son para uso interno de esos clientes.
