Ejecutivos de tecnología sobre las nuevas realidades del software, las startups y el futuro – Chinaderita y ½

Esta semana en el Chinaderita y ½ Podcast, presentamos un panel de discusión de la reciente Cumbre Chinaderita y ½ en Seattle, con tres líderes empresariales y tecnológicos que ofrecen información de primera mano sobre la nueva era de la inteligencia artificial.

• Bridget Frey, directora de tecnología de Redfinla empresa inmobiliaria de tecnología que opera en más de 100 mercados en EE. UU. y Canadá.
• Inbal Shani, director de productos de GitHubla plataforma de desarrollo de software utilizada por más de 100 millones de desarrolladores en todo el mundo.
• David Shim, director ejecutivo de Read AIuna startup con sede en Seattle que utiliza IA para brindar una nueva ventana a las reuniones y transformarlas en el proceso.

Frey, Shani y Shim comparten ejemplos del mundo real de cómo la IA afecta el desarrollo de software, los bienes raíces y las reuniones. Abordan temas como la privacidad, los prejuicios, la educación y el futuro del trabajo. También discuten la naturaleza cambiante de los trabajos técnicos y la desaparición de la línea entre desarrolladores y no desarrolladores.

Recibimos preguntas de la audiencia sobre cómo adaptar la IA para tener en cuenta la inteligencia emocional; asesoramiento para aspirantes a ingenieros; evitar que el contenido sintético corrompa las experiencias humanas; proteger datos corporativos propietarios; y las perspectivas de mejorar el equilibrio entre la vida laboral y personal a medida que la IA aumenta la productividad.

Escuche arriba y siga leyendo para obtener notas y conclusiones.

Cómo utiliza Redfin la IA: “Ha estado fuera de serie”, dijo Frey. “Realmente, la cantidad y el ritmo de la innovación en torno a la IA han aumentado mucho”. Las áreas donde la IA ha tenido el mayor impacto son aquellas en las que anteriormente los humanos absorbían y sintetizaban grandes cantidades de información.

• Usar ChatGPT para generar 4 veces más contenido inmobiliario localizado.
• Desarrollar nuevas funciones impulsadas por inteligencia artificial en toda la empresa en áreas como el proceso de valoración de viviendas, incluida la explicación de las valoraciones de viviendas a los clientes que preguntan cómo llegó Redfin a esa cifra.
• Aceptando alrededor del 25% de las sugerencias de código de GitHub Copilot, aumentando la eficiencia. Copilot es como un compañero de equipo virtual de IA que opera junto a los desarrolladores, generando código automáticamente y ayudándolos a hacer su trabajo.

La tasa promedio de aceptación de código para GitHub Copilot es incluso mayor, hasta un 55%, dependiendo del caso de uso, el cliente y el tipo de licencia, dijo Shani.

Los ingenieros senior tienden a tener mayor éxito con Copilot, porque están acostumbrados a explicar cosas a ingenieros más jóvenes y pueden adaptar ese conjunto de habilidades a Copilot, dijo Frey. Sin embargo, los ingenieros más jóvenes pueden desempeñar un papel importante al presentarle a una organización las herramientas de vanguardia que han estado utilizando en la escuela.

GitHub ahora se centra en aplicar la IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, especialmente en permitir a los desarrolladores escribir código más seguro, dijo Shani. Esto se verá reflejado en la próxima Universo GitHub conferencia, dijo.

La empresa también asume la responsabilidad de la próxima generación de desarrolladores en su programa educativo, que cuenta con más de 5 millones de alumnos. Está preparando a la próxima generación de desarrolladores para un mundo donde la IA es un tema de mesa, dijo Shani.

Los desarrolladores de productos de IA deben tener cuidado con la sobrecarga de información y ser sinceros con respecto a las cuestiones de privacidad.

• Inicialmente, ReadAI proporcionó información de la reunión en tiempo real y les decía a los oradores, por ejemplo, si las personas les estaban prestando atención en ese momento. Según los comentarios de los usuarios, pasó a ser un resumen posterior a la reunión.
• La startup notifica a los participantes de la reunión que se está realizando la grabación y el análisis desde el principio, y permite a los usuarios optar por no participar en la reunión y eliminar todos los datos relacionados escribiendo “optar por no participar” en el chat, dijo Shim.

Frey sobre cómo abordar cuestiones de prejuicios: “Redfin tiene 20 años de experiencia con la ley de vivienda justa y los grandes modelos lingüísticos no tienen experiencia con ella. Pero no podemos simplemente recodificar años de sesgo en algoritmos y dar por terminado el día. Por eso, nos hemos asociado con las grandes empresas de modelos lingüísticos para compartir con ellas casos de prueba y reglas que creemos que deben ser manejados por estos grandes modelos lingüísticos, para que respondan preguntas que no violen la ley de vivienda justa. Somos muy optimistas de que podremos lograr avances reales en esto”.

• Otro problema, dijo, es asegurarse de que la IA no se incline hacia complacer a las personas con sus respuestas a expensas de la precisión.

Las normas sociales en torno a la IA todavía están evolucionando: “Creo que lo más vergonzoso es cuando tu IA llega antes que tú a la reunión, cuando llegas cinco minutos tarde. Eso te hace quedar mal”, dijo Shim. “La gente nos ha preguntado: ‘Oye, ¿puedes hacerlo en uno o dos minutos después de que me una?’ “

El consejo de Shim para las nuevas empresas de IA: “Aún tienes que tener tu propia salsa secreta. Necesitas un foso. Simplemente no puedes entrar y decir: Soy otra empresa contenedora… alguien que usa ChatGPT, LLaMA, Bard, algo más, y simplemente hace ingeniería rápida. De hecho, podrías crecer bastante. Hay una serie de aplicaciones en el mercado en este momento que generan $100,000 o $200,000 por día en términos de ventas, pero caen bastante rápido porque no están diferenciadas”.

• Señala que alrededor del 93% de los recursos de procesamiento/ingeniería de ReadAI se destinan a modelos propietarios y el 7% restante se centra en modelos externos.

Shani dice que estamos en la Revolución Industrial de la IA. “Eventualmente encontraremos un equilibrio entre esa IA de nicho y la IA generalizada”, afirmó. “Todavía estamos trabajando en áreas específicas de especialización en el dominio. La IA generalizada sólo puede llevarnos hasta cierto punto, y tendremos que aprovechar eso”.

Mensaje final de cada panelista a la audiencia.:

• Frey: “Ha habido partes de nuestro negocio que pensábamos que la tecnología realmente no podía cambiar. Y justo en los últimos meses, a medida que estas tecnologías salieron a la luz… simplemente se creó esta ola de innovación. Así que simplemente los animo a que revisen su negocio, observen partes de su negocio que pensaban que la tecnología nunca podría tocar. Quizás ahora haya una manera de mejorar esa parte de su negocio”.
• Shani: “Para nosotros, se trata en gran medida de la felicidad del desarrollador, que proviene de la experiencia del desarrollador, la productividad del desarrollador y la colaboración del desarrollador. Se trata de cómo continuamos innovando y llevando la IA a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de software. Y hay mucho énfasis en la educación en todos los ámbitos… para garantizar que todos estén preparados para la revolución que está ocurriendo en este momento”.
• Calce: “Adopte la IA. Ve tan rapido como puedas. Pero asegúrense de tener un foso, porque este será un período de tiempo donde todo estará condensado. Las cosas se están moviendo más rápido hoy que nunca”. Itere rápidamente, cambie según sea necesario según el mercado, pero mantenga sus áreas principales de diferenciación”.

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Edición de audio del podcast por Curt Milton. A/V en el sitio por Adavanza.