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El martes por la noche, dentro de uno de los edificios de informática de la Universidad de Washington, los estudiantes mostraron aretes inteligentes que monitorean las métricas de salud y audífonos que miden la presión arterial.
En el piso de abajo, un diestro brazo de ayuda recogía trozos de fruta como parte de un sistema de alimentación asistido por robot.
Otros hicieron demostraciones de su investigación sobre las implicaciones de la tecnología de reconocimiento facial y la seguridad de los sitios web gubernamentales.
La exhibición anual de investigación y la jornada de puertas abiertas en la Universidad de Washington Escuela Paul G. Allen de Ciencias de la Computación e Ingeniería ofreció un vistazo al estado actual y la dirección potencial de la informática, demostrando el creciente impacto de la inteligencia artificial como enfoque y herramienta para los avances en informática.
Al comienzo del proceso de investigación, las herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT y Google Bard están acelerando drásticamente el proceso de sintetizar y resumir la literatura informática existente, al tiempo que ayudan a generar ideas sobre posibles preguntas para estudiar, dijo el profesor de informática de la Universidad de Washington. Shwetak Patel.
“Ahora es mucho más rápido llegar a una hipótesis de investigación candidata”, dijo Patel. Antes, explicó, “llevaría meses”. Pero ahora, “puedes hacer esto en una hora”.
Centrarse en los avances de la IA
Muchos de los investigadores de la Universidad de Washington están persiguiendo y logrando avances en la IA.
La firma de capital de riesgo de Seattle, Madrona Venture Group, reconoce cada año a los equipos que demuestran investigaciones de primer nivel con un fuerte potencial comercial. Este año tanto el ganadorun proyecto llamado QLoRA, y subcampeóndenominado Punica, están trabajando en diferentes formas de ajustar de manera más eficiente modelos de lenguaje grandes.
Las selecciones reflejan el reciente auge y la atención sobre la IA generativa y los LLM.
“Si bien en este momento provienen muchas noticias interesantes de la industria, la investigación presentada hoy muestra parte de la importancia y el impacto de la investigación académica en este espacio”, dijo Magdalena Balazinskael director de la Escuela Allen.
El evento también destacó las disparidades emergentes en el campo y los esfuerzos para superarlas.
El orador principal del almuerzo, Hanna Hajishirziprofesor asociado de la Universidad de Washington y director senior de investigación en el Instituto Allen para la IA (AI2), brindó a los asistentes los últimos detalles sobre OLMouna iniciativa de AI2 para desarrollar un modelo de lenguaje grande abierto y transparente.
“El desafío al que nos enfrentamos es que todos estos modelos de última generación hoy en día están siendo desarrollados por empresas privadas. Y todos estos modelos son propietarios”, dijo. “Por lo tanto, es muy difícil para los investigadores de IA comprender y analizar realmente lo que sucede detrás de las puertas de estos grandes modelos de lenguaje”.
Si bien los investigadores pueden utilizar grandes modelos de lenguaje existentes como parte de su trabajo, la financiación y el acceso a la inmensa potencia de procesamiento necesaria para formar sus propios LLM es un desafío continuo, dijo Patel de la Universidad de Washington.
“Simplemente, literalmente, no tenemos la computación”, dijo Patel. “Tenemos que pensar en problemas de investigación que puedan informar modelos fundamentales o pensar en áreas de aplicación. Pero la academia y la industria tienen que coevolucionar. Y, sinceramente, es difícil entrenar estos modelos en un contexto académico”.
Tecnología de asistencia e integrada
Muchos de los proyectos de la Universidad de Washington mostraron cómo la tecnología se puede utilizar para el bien.
El segundo subcampeonato de Madrona fue para un equipo trabajando en auriculares inalámbricos que pueden realizar exámenes de audición.
El “premio de elección popular” fue para el grupo que construyó el sistema de alimentación asistida por robot, un proyecto destinado a ayudar a quienes no pueden realizar tareas esenciales a vivir de manera más independiente.
“Los robots realmente pueden representar una extensión de la propia independencia y de la capacidad de actuar en el mundo”, dijo Amal Nanavati, Ph.D. estudiante de informática en el equipo. “Creo que necesitamos más personas que se centren en proyectos como este, que tomen la tecnología de vanguardia que estamos desarrollando activamente y la apliquen a las necesidades de las personas que hasta ahora no han sido atendidas por el progreso tecnológico”.
Varios proyectos demostraron cómo la tecnología es cada vez más pequeña, más rápida, más barata y más integrada.
“Está ahí de forma pasiva y ayuda a mejorar la salud”, dijo Shirley Xue, Ph.D. estudiante que ayudó a desarrollar aretes inteligentes para el control de la salud.
Los estudiantes de la Universidad de Washington no sólo se centran en desarrollar mejor software o hardware. También están pensando en las implicaciones de la tecnología en la sociedad.
Doctor. La estudiante Rachel Hong es parte de un equipo. investigando la equidad racial en el software de reconocimiento facial. El trabajo se centra en los métodos de recopilación de datos que impulsan dichos modelos, lo que ha generado controversia.
“Con todo el impulso para el aprendizaje automático y los LLM, funcionan bien la mayor parte del tiempo, pero cuando no lo hacen, puede tener enormes consecuencias”, dijo Hong.
Vea una lista de los equipos presentadores para las sesiones de carteles. aquíy los que dieron presentaciones durante el día aquí.
