No se preocupe, este artículo será lo suficientemente breve como para no crear una tarea que requiera mucho tiempo para los lectores que buscan asimilar sus puntos clave. Los investigadores no siempre pueden darse ese lujo cuando intentan mantenerse al día con los últimos artículos y publicaciones científicas.
El Instituto Allen de IA ha creado una herramienta que utiliza inteligencia artificial para ayudar a los lectores a leer de forma más eficaz.
Académico semánticoun equipo de investigación y desarrollo de productos dentro de AI2, ha lanzado una nueva herramienta como parte de su Lector semántico que mejora el desnatado. Es una herramienta impulsada por inteligencia artificial que resalta previamente y codifica con colores automáticamente un trabajo de investigación para mostrar los objetivos, métodos y resultados clave, lo que ayuda a los académicos a enfocar su lectura y mejorar sus habilidades de investigación con el tiempo.
Cassidy Trier, diseñadora senior de productos en AI2, diseña interacciones humanas y de IA. En una nueva entrada del blogTrier destaca los pasos de diseño adoptados para llegar a la última versión de la aplicación de lectura científica aumentada de AI2.
Trier dijo que la función de hojeado comenzó como un proyecto de pasantía de Raymond Fok, un estudiante de doctorado de la Universidad de Washington, que realizó una pasantía en Semantic Scholar.
Fok investigó y desarrolló uno de los primeros lectores de PDF con aspectos destacados generados automáticamente llamado Scim, según Trier. El prototipo Scim se probó con 458 artículos y 31 participantes en dos estudios. Los resultados del estudio sugieren que el sistema “ayuda a los participantes del estudio a obtener una comprensión de alto nivel de los artículos y llama su atención sobre detalles del artículo que de otro modo podrían omitirse. Los participantes notaron que esto es particularmente útil en pasajes densos y con artículos en dominios desconocidos”, escribió Trier.
La investigación y el diseño iniciales de la herramienta se pasaron al equipo de producto de Semantic Scholar, que trabajó en iteraciones y funciones posteriores, mientras obtenía comentarios de los usuarios.
Los usuarios pueden probar la función de lectura rápida de Semantic Reader visitando este papel de ejemplo, u otro de los aproximadamente 480.000 artículos de informática disponibles en fuentes ArXiv. Debes estar en un dispositivo de escritorio para usar Semantic Reader.
