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La pionera en visión por computadora Fei-Fei Li explica su esperanza para la IA y la humanidad – Chinaderita y ½

El nuevo libro del Dr. Fei Fei Li es Los mundos que veo: curiosidad, exploración y descubrimiento en los albores de la IA.

Fei-Fei LiEl nuevo libro de es la historia de su viaje de China a EE. UU., de la pequeña empresa a la gran tecnología, y de la investigación académica a la vida corporativa, y viceversa.

Pero más que eso, es la historia de la inteligencia artificial, contada a través de su experiencia como una de las personas que convoca este nuevo día y se queda allí asombrada, emocionada y preocupada por lo que significará para la humanidad.

La Dra. Li se une a nosotros en el Chinaderita y ½ Podcast para hablar sobre su libro. Los mundos que veo: curiosidad, exploración y descubrimiento en los albores de la IAde Moment of Lift Books, una impresión de Melinda French Gates y Flatiron Books.

“Cada vez que una tecnología es lo suficientemente poderosa como para convertirse en productos, aplicaciones, tener un impacto horizontal para tanta gente… es un caos. Es muy complicado”, afirma. “Y aquí es donde creo que deberíamos tomar un respiro y reconocer este desorden, aceptarlo”.

En última instancia, afirma, lo más importante es garantizar que la tecnología funcione al servicio de las personas. En resumen, dice que el auge de la inteligencia artificial generativa parece habernos acercado más a ese objetivo al estimular la conversación sobre la necesidad de una IA centrada en el ser humano.

“Hay ruido, hay mucha hipérbole y es una fase necesaria, pero tengo la esperanza de que el enfoque humano sea mucho más central ahora”, dice.

Conocida por sus contribuciones fundamentales a la inteligencia artificial y la visión por computadora, la Dra. Li es la inventora de ImageNet, un conjunto de datos de imágenes a gran escala que permitió avances rápidos en el aprendizaje profundo para el reconocimiento visual. Es profesora de informática en la Universidad de Stanford y codirectora del Instituto Stanford para la Inteligencia Artificial Centrada en el Humano, y trabajó como científica jefe de IA/ML de Google Cloud durante un año sabático de 2017-2018.

Hablaré más con la Dra. Li sobre su libro, Los mundos que veo, el lunes 13 de noviembre por la tarde en el Ayuntamiento de Seattle. Ver este sitio para detalles y boletos.

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Perserverancia y descubrimiento científico: “Como cualquier otra cosa difícil en la vida, hay que esforzarse. Es trabajo en equipo. Es a la vez creatividad y perseverancia. Es coraje y pasión. Y es por eso que elijo deliberadamente dar el tipo de detalles del viaje como lo hizo este libro.

“Y mi mensaje para todos, especialmente para los jóvenes que están pasando por esta fase de su viaje, es: no se rindan. Sea ingenioso, sea creativo. Esté dispuesto a saber cuándo su herramienta está equivocada, o cuando su primera idea, su segunda idea o su decimoquinta idea están equivocadas. Pero no renuncies a esa Estrella del Norte. No renuncies a ese sueño y perseverarás si crees en él, te apasiona y trabajas por ello”.

Empresas privadas versus instituciones públicas en IA: “Este es realmente el desafío de nuestro tiempo. Creo que esta es una pregunta crítica. No puedo dejar de insistir en que en este momento tenemos un desequilibrio terrible. El desequilibrio no se da sólo en el frente de los recursos, sino también en la voz, el megáfono. …

“Los formuladores de políticas se están reuniendo con líderes empresariales de izquierda y derecha, lo cual está bien, es bueno que se reúnan con ellos, pero también necesitan escuchar a la academia y al sector público. La IA es una tecnología muy poderosa. Puede ayudarnos a descubrir ciencia más crítica, una cura para el cáncer, la fusión, hay muchas cosas, pero también puede usarse para optimizar la ubicación de los anuncios y los ingresos. El público quiere lo primero, algunas empresas quieren lo segundo, pero nosotros definitivamente queremos que ambos sean saludables en nuestra sociedad. Y ahora mismo solo tenemos empresas que utilizan IA, no tenemos suficientes recursos para las instituciones públicas.

“Además de eso, nos preocupan los riesgos catastróficos o existenciales de la IA. ¿Quién tiene los recursos para abrir el capó y examinar qué está pasando? Necesita socios confiables del sector público. No se puede confiar completamente en los informes propios de estas empresas. Para lograrlo, se necesita una academia y un sector público saludables.

“Por último, pero no menos importante, ¿quién realiza la evaluación comparativa? ¿Quién evalúa? ¿Quién evalúa? No solo evaluamos la velocidad y el rendimiento, sino también la equidad, la privacidad, la alucinación, la alineación, todas estas cuestiones que estamos viendo en la tecnología actual. Y nuevamente, necesitamos el liderazgo intelectual del sector público y del mundo académico en esto.

“Entonces, por todas estas razones, creo que realmente estamos en una especie de crisis si pasamos por alto al sector público en este momento del desarrollo de la IA”.

Los orígenes de su enfoque centrado en las personas, en su experiencia como propietaria de una pequeña empresa con sus padres: “Cuando estaba desarrollando la tecnología, especialmente cuando veía el vínculo entre la IA y la atención médica y también otras industrias, [was] Es muy fácil para mí entender a la gente del otro lado, porque como propietario de una pequeña empresa de tintorería, todo en lo que estás capacitado es en comprender a tus clientes y asegurarte de que estén contentos.

“Y realmente me hizo comprender la lucha de alguien, como inmigrante y también como receptor de un producto o servicio, los clientes y usuarios. Entonces, cuando trabajaba en atención médica con inteligencia artificial u otros negocios en Google, para mí era algo natural intentar basar la tecnología en la perspectiva humana. Eso fue útil.

“Y además, vivo en Silicon Valley. Puedo decirle a la gente que tuve una startup cuando tenía 19 años y era una tintorería”.

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